Hankkeen edetessä koostamme tänne hankkeen tuotokset materiaalipankiksi. Tältä sivulta tulee löytymään hankkeessa tuotetut julkiset simulaatiomallit sekä niitä tukevat toimintamallit.
Tulossa: MBD-tuotetiedon hyödyntäminen robottihitsauksen simuloinnissa
Tässä esimerkissä pilotoidaan, miten MBD-tuotetietoa ja WPS-hitsausohjeen tietoja voidaan tuoda Visual Components OLP -ympäristöön robottihitsauksen simulointimallissa. Tavoitteena on arvioida, miten malliin liitetty valmistustieto voi tukea robottiohjelmointia, simuloinnin luotettavuutta sekä sykliaika- ja kapasiteettilaskelmia pk-yritysten näkökulmasta.
Tulossa: Tekoälyavusteinen simulointimallin rakentaminen
Tässä esimerkissä tarkasteltiin, miten generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää simulointimallin rakentamisessa erityisesti pk-yritysten näkökulmasta. Työssä kehitettiin konseptitason simulaatiomalli massaräätälöidystä tuotantojärjestelmästä ilman yrityskohtaista tuotantodataa. Mallin rakentaminen eteni kuusivaiheisena tekoälyn ja ihmisen työnkulkuna, jossa tekoälyä hyödynnettiin esimerkiksi lähteiden etsimisessä, kaavojen kriittisessä tarkastelussa, Python-koodin tuottamisessa, virheiden tunnistamisessa ja skenaarioiden ideoinnissa. Varsinaiset mallinnusvalinnat, kaavojen hyväksyntä ja tulosten tulkinta tehtiin kuitenkin asiantuntijan toimesta.
Tulossa: Sahan tuotantovirran simulointi
Tässä yritystapauksessa kehitettiin sahateollisuuden simulaatiomalli, jolla voidaan tarkastella raaka-aineen, tuotantonopeuksien, sivuvirtojen ja pullonkaulojen vaikutusta sahan kokonaisarvosaantoon. Malli hyödyntää AnyLogic-ohjelmistoa sekä tapahtuma- ja agenttipohjaista simulointia, ja sen avulla voidaan testata erilaisia tuotantoskenaarioita ennen muutosten tekemistä todellisessa prosessissa
Sustainable Manufacturing Decisions with Simulation
Simulation enables companies to evaluate how design, material, and manufacturing decisions influence both environmental impact and production performance in a controlled, computer-based environment. By modeling CO₂ emissions, process complexity, and decision priorities, companies can compare alternatives and make data-driven choices that balance sustainability, cost, and manufacturability before implementation.
Case: Mobiilirobottien simulointi tuotannon sisälogistiikassa
Tässä yritystapauksessa tutkittiin mobiilirobottien soveltuvuutta koneistavan yrityksen sisälogistiikkaan.
Case: Performance-focused machine capacity simulation
Simulation helps enterprises understand the impact of operational decisions on overall system performance in a risk-free computer-based environment. This allows them to measure how scheduling rules, machine setups, or customer priorities affect key outcomes, such as throughput, lead time, and delivery reliability. In this way, the simulation model allows companies to experiment with different capacity scenarios and anticipate the impact of decisions before implementing them in real operations.
As part of the case, a master’s thesis was also produced by Sorayya Amirahmadi with the title ”Developing simulation tools for capacity management in an outsourced supply chain”.
Case: Tuotannon automaatioratkaisujen vertailu simuloimalla Visual Components -ohjelmistolla
Tässä yritystapauksessa vertaillaan tuotannon eritasoisia automaatioratkaisuja Visual Components -ohjelmistolla.
Case: Data-analyysi tuotannon läpimenoaikojen simuloinnin lähtökohtana
Tuotannon läpimenoaikojen simulaatio, jonka lähtökohtana toimii ERP-järjestelmän datasta tehty data-analyysi.
Opetustapaus: Konepajan toiminnan kehittäminen tiedolla johtamisella
Tämä opetustapaus johdattaa opiskelijat käytännönläheisesti tiedolla johtamisen ja simulaatioiden hyödyntämiseen valmistavassa teollisuudessa. Tapaus perustuu kuvitteelliseen yritykseen Kuopion Metalli Oy ja sen tuotannon kehittämishaasteeseen.